K8凯发(中国)天生赢家·一触即发

　　近日◈★，南京大学党委书记◈★、中国科学院院士谭铁牛在2025中国具身智能大会（CEAI 2025）作题为“具身智能◈★：学科交叉的新前站”的主题演讲◈★。他表示◈★，具身智能是发展人工智能的重要路径◈★，是学科交叉和新一轮科技革命的新前沿◈★，是发展新质生产力的重要引擎◈★，产业界要多措并举连击私服◈★，理性务实推动具身智能创新发展◈★。

　　谭铁牛教授曾深入解读汉字 “智” 的精妙之处◈★。他指出◈★，祖先在创造 “智” 字时◈★，其独特的造字逻辑 ——“知” 与 “日” 的巧妙结合◈★，蕴含着 “知识需经实践积累方能升华” 的具身思想◈★。《荀子・正名》中有言◈★：“所以知之在人者谓之知◈★。” 也就是说◈★，通过学习获取对外部世界的认识和了解◈★，这便是 “知识” 之 “知”◈★。然而◈★，仅仅拥有知识还不够◈★，只有将这些知识经过深入思考◈★，并与外部实际进行验证◈★，才能上升为对外部世界规律性的认知◈★。“智” 字为上下结构◈★，“知” 代表知识◈★，“日” 则象征着时间◈★、经验和经历◈★。由此可见◈★，“智” 是由知识的积累以及时间经历的沉淀共同构成的◈★，这其中就深刻地体现了具身的概念◈★。具身智能作为生物智能形成的基础◈★，对其展开深入研究◈★，无疑会对认知科学的发展起到巨大的促进作用◈★。

　　萌芽起步期（1940—2000）◈★：在这一时期◈★，具身智能的研究主要停留在认知学的理论探讨层面◈★，以及一些早期的实验性尝试阶段◈★。当时◈★，模式识别连击私服◈★、控制技术◈★、机械工程等领域各自独立发展◈★，未能形成一股合力◈★，构建出具身智能的系统级架构◈★。

　　技术积累期（2000—2022）◈★：随着深度学习技术取得重大突破◈★，人工智能的各个分支学科都得到了迅猛发展◈★。“深度学习 + 机器人智能化” 的水平不断提升凯发(中国)首页◈★，与此同时◈★，各学科开始围绕 “具身化” 这一核心逐渐展开融合研究◈★。但这一阶段的研究更多地集中在单一任务的泛化性方面◈★，缺乏对一体化具身智能的系统性研究◈★。

　　快速发展期（2022— 至今）◈★：大模型的创新性突破◈★，为具身智能的研究注入了强大动力◈★，使其步入了发展的快车道◈★。如今◈★，人工智能◈★、机器人技术◈★、虚拟仿真以及认知学等众多学科领域◈★，开始围绕具身智能呈现出深度融合的趋势◈★。

　　突破传统 AI 局限◈★，开辟新路径◈★：具身智能能够突破传统人工智能依赖 “算力 + 数据” 堆砌模式的局限◈★，为人工智能的发展重塑路径◈★，同时也为探索人类智能的形成机制提供了全新的视角◈★。传统人工智能在性能提升方面存在瓶颈◈★，并且在场景适应性上有所不足◈★，而具身智能则可以转向生物启发式创新◈★。它通过物理实体与环境的动态交互◈★，实现 “感知—决策—行动” 的闭环◈★，这种模式更贴近生物智能的进化逻辑◈★。就像婴儿是通过不断地触摸◈★、摔倒等交互行为来学习行走的◈★，而不是依靠预先设定好的编程◈★。谭铁牛教授强调◈★：“人工智能未来该如何发展？我们需要更多地借鉴生物智能◈★，这就是我们研究具身智能的重要原因◈★，具身智能也是推动人工智能发展的重要途径连击私服◈★。”

　　驱动新质生产力◈★，促进成果转化◈★：具身智能是新质生产力的重要引擎◈★。通过与物理载体以及实体经济的深度融合◈★，它能够有力地推动科技成果的转化◈★。谭铁牛教授表示◈★：“当前人工智能的发展方向主要聚焦于多用智能◈★，多模态大模型是其主要代表◈★。而下一步◈★，实体多通用智能必将成为主流◈★，具身智能则是实现这一目标的关键技术◈★。”

　　第一◈★，多学科深度交融凯发(中国)首页◈★，催生新兴学科◈★。具身智能天然地成为了多学科交叉融合的优质载体◈★。它的蓬勃发展◈★，高度依赖于传感器技术◈★、仿生材料◈★、控制工程以及人工智能等多领域的协同创新◈★。举例来说◈★，若要提升触觉传感器的灵敏度◈★，就离不开纳米材料与微电子技术的新突破◈★；而想要实现运动控制的高精度◈★，神经动力学与强化学习算法的有机融合则是关键所在◈★。在这一深度融合的进程中◈★，不仅能加速各领域的技术突破◈★，还将孕育出智能仿生学◈★、认知机器人学等一系列新兴的交叉学科◈★，为具身智能的发展注入新的活力◈★。

　　第二◈★，任务模型升级◈★，迈向广域通用基座◈★。当下◈★，基于特定场景的小模型正逐渐向跨领域的通用化基座模型转型升级◈★。而实现这一关键转变的核心◈★，在于构建大规模的具身数据平台◈★。具身智能需要打造一个开放的数据集◈★，全面涵盖多模态感知以及物理交互等方面的信息◈★。通过对海量实体交互数据的深度训练◈★，从而得出能够适应复杂多样场景的通用模型基座◈★，极大地拓展具身智能的应用范围和能力◈★。

　　第三◈★，虚实空间紧密结合凯发(中国)首页◈★，实现深度共生◈★。虚拟仿真与物理验证之间形成的闭环◈★，将成为具身智能技术迭代的核心路径◈★。在虚拟空间中◈★，借助数字孪生技术◈★，可以实现智能体的快速训练连击私服◈★。以特斯拉人形机器人为例◈★，其仿线 倍之多◈★。而物理空间则能够提供真实的反馈信息◈★，用于优化算法模型◈★。虚拟与现实空间的深度融合◈★，将成功突破 “莫拉维克悖论” 的限制◈★，使机器人在非结构化的复杂环境中◈★，也能获得类似人类的环境适应能力◈★，更好地完成各项任务◈★。

　　第四◈★，应用边界迅速拓展◈★，产业规模有望激增◈★。随着灵巧操作（精度可达＜0.1mm）◈★、多模态感知（触觉分辨率达到 0.5N）◈★、集群协作（百台级机器人协同误差＜1cm）等关键技术的不断取得突破◈★，具身智能的应用场景将不再局限于工业制造领域◈★，而是向着深海勘探◈★、太空作业◈★、微观手术等极端复杂的环境延伸拓展◈★。据预测◈★，到 2030 年◈★，全球具身智能产业规模有望突破万亿美元大关◈★，展现出巨大的发展潜力和经济价值◈★。

　　第五◈★，创新资源集聚发展◈★，形成强大驱动机制◈★。人才◈★、资本和政策将共同形成 “三螺旋” 驱动机制◈★，有力推动具身智能的发展◈★。高校纷纷重构 “智能 + 机器人” 的跨学科培养体系◈★，为行业输送专业人才◈★；产业资本通过设立专项基金◈★，加速具身智能技术的商业化进程◈★；政府则通过打造创新园区◈★，构建起 “研发 — 中试 — 量产” 的完整生态闭环◈★，营造良好的发展环境◈★。

　　这五大趋势共同揭示了具身智能发展的核心规律◈★：以物理实体作为关键锚点◈★，通过 “数据 — 算法 — 载体” 的闭环迭代模式◈★，推动人工智能实现从虚拟认知到实体智能的重大范式跃迁◈★。在具身智能的演进过程中◈★，不仅要攻克触觉传感◈★、精密传动等 “硬科技” 难题◈★，更要着力构建跨学科◈★、跨产业凯发(中国)首页◈★、跨虚实空间的新型创新生态体系◈★，为其持续发展提供坚实支撑◈★。

　　相信在这些趋势的引领下◈★，具身智能将在未来的科技舞台上大放异彩◈★，为我们的生活和社会带来更多的惊喜与改变◈★。

　　在科技飞速发展的当下◈★，具身智能产业的发展备受关注◈★。如何有效推动具身智能产业迈向新高度？谭铁牛给出了五点极具建设性的建议◈★：

　　战略规划与顶层设计的完善◈★：具身智能产业的发展是一个复杂的系统工程◈★。从夯实理论基础连击私服◈★，到强化软硬件支撑◈★；从材料研发◈★、系统构建◈★，到安全评测体系的建立◈★；再到精心设计应用赋能场景◈★，行业都需持续发力◈★，不断完善战略规划和顶层设计◈★，为产业发展筑牢根基◈★，确保发展方向的正确性和前瞻性◈★。

　　学科融合与前沿布局的推进◈★：鼓励多学科之间的深度交叉研究◈★，打破学科壁垒◈★，实现知识与技术的融合创新◈★。同时◈★，大力推动数据平台◈★、算力平台等基础设施的建设◈★，为具身智能的研究与应用提供坚实的基础条件◈★，营造良好的发展环境◈★，助力具身智能在前沿领域的探索与突破◈★。

　　国际与区域协同合作的加强◈★：在全球化的大背景下◈★，具身智能的发展离不开国际合作◈★。鼓励国内外科研团队携手共进◈★，联合攻克技术难题◈★，共同推动具身智能在理论和应用层面的创新研究◈★，构建起广泛的全球合作网络◈★。此外◈★，搭建区域性具身智能创新平台◈★，促进区域内资源共享◈★、优势互补◈★，推动区域协同发展◈★，提升整体竞争力◈★。

　　科技与产业融合创新的深化◈★：深化 “产学研” 协同创新模式◈★，紧密连接高校◈★、科研机构和企业◈★，探索出一条从实验室研究到原型机开发◈★，再到整机系统构建的完整产业链◈★，加速技术向产业化的转化进程◈★。围绕智能制造◈★、低空经济等重点行业◈★，建设具身智能示范工程◈★，通过实际应用验证技术的落地效果凯发(中国)首页◈★，同时建立健全行业标准和技术规范◈★，推动具身智能在产业领域实现标准化和规模化应用◈★，释放产业发展潜力◈★。

　　多层次人才培养体系的构建◈★：具身智能产业的发展需要大量既懂硬件又懂软件的复合型人才◈★。构建多层次人才培养体系◈★，促进 “产学研” 在人才培养方面的协同合作◈★，培养契合具身智能发展需求的专业人才◈★。同时◈★，强化人才的 “引◈★、育◈★、用◈★、留” 机制◈★，吸引优秀人才投身具身智能产业◈★，为人才提供良好的发展环境和广阔的发展空间◈★，打造一支高质量的人才队伍◈★，为产业发展提供智力支持◈★。

　　人工智能可持续发展的必由之路◈★：具身智能不仅是人工智能的一种表现形态◈★，更是推动人工智能实现可持续发展的关键路径◈★。目前◈★，很多人将具身智能视为人工智能的另一种形式◈★，这固然没错◈★。但从更深远的角度来看◈★，具身智能是人工智能发展应遵循的道路◈★，因为人类智能正是通过自身感官与外部世界的不断交互◈★，在实践中逐渐形成的◈★。具身智能的发展模式更贴近人类智能的形成机制◈★，为人工智能的发展提供了新的思路和方向◈★。

　　学科交叉的新前沿与产业赋能的 “新靶点”◈★：具身智能处于多学科交叉的前沿位置◈★，它整合了多个学科的知识和技术◈★，为学科发展带来了新的机遇和挑战◈★。同时◈★，具身智能也是推动人工智能赋能千行百业的关键 “靶点”◈★。真正实现新质生产力的发展◈★，离不开物理世界的支撑◈★，具身智能能够将人工智能技术与物理世界紧密结合◈★，为各行业的创新发展注入新的动力◈★。

　　理性务实推动机器人创新发展◈★：当下◈★，机器人领域备受瞩目◈★，发展前景广阔◈★。然而◈★，在推动具身智能相关的机器人发展时◈★，应保持理性务实的态度◈★。避免设定不切实际的发展目标◈★，防止出现盲目跟风◈★、一哄而上的现象◈★。要根据实际情况◈★，稳步推进技术创新和产业发展◈★，确保机器人产业能够健康◈★、可持续地发展◈★。

　　具身智能产业的发展前景广阔◈★，但也面临着诸多挑战◈★。相信在科学的发展建议指引下◈★，通过各方的共同努力◈★，具身智能产业必将迎来新的发展机遇◈★，为科技进步和社会发展做出更大的贡献◈★。